Industrial Data&Systems Engineer (Inmation Platform) (Remoto), New York

Role Overview Industrial Data&Systems Engineer (Inmation Platform) para un importante cliente del sector farmacéutico.

Responsibilities

Instalar, configurar, probar y mantener el software y los componentes de la aplicación Inmation

Garantizar de forma proactiva los más altos niveles de disponibilidad de sistemas e infraestructura

Monitorizar y probar el rendimiento de las aplicaciones para detectar posibles cuellos de botella, identificar soluciones y trabajar con desarrolladores (o implementarlas directamente)

Mantener estrategias de seguridad, copias de seguridad y redundancia

Participar en el diseño de sistemas de información y soporte operativo

Proporcionar soporte técnico cuando sea necesario

Crear scripts básicos en LUA para Inmation

Qualifications

Experiencia demostrable como Ingeniero de Sistemas o en un puesto similar

Experiencia en administración y optimización de stacks de aplicaciones (por ejemplo, MongoDB, Windows y Linux)

Conocimientos de scripting (Shell, LUA, Python)

Nivel de inglés obligatorio

Conocimientos en APIs (implementación y documentación)

Conocimientos de redes (modelo OSI, TCP/IP)

Conocimiento del protocolo OPC

Experiencia en la industria farmacéutica

Benefits

Trabajo 100% remoto

Contrato indefinido

26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días libre disposición y festivos de 24 y 31 de diciembre por defecto)

Horario flexible: 8.30 a 18h L‑J y V 8 a 15h; Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

Acceso a formaciones técnicas y certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups y calendario de formaciones disponibles

Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería y restaurante)

Sorpresas aseguradas durante el año (aniversario de trabajo, cumpleaños, nacimientos…)

Equal Opportunity En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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